基于OV7725摄像头进行手势识别.doc

摘要：基于OV7725摄像头进行手势识别系统，则是通过处理器扩充外设进行图像信息的采集处理并显示。本文研究的主要对象是基于STM32平台使用摄像头设计的图像采集处理手势识别系统，使用STM32F103RCT6作为核心控制器MCU，通过0V7725摄像头及TFTLCD液晶显示屏完成了集采集、处理、显示等功能为一体，实现手势特征处理识别的系统。本文在硬件方面介绍了系统的整体硬件设计思路，包括最小系统、外设模块的组成架构和原理；软件方面详细描述了各模块的软件驱动及相关手势识别算法原理。

关键词：STM32F103RCT6;OV7725;特征处理;手势识别

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 课题研究背景及意义-1

1.1.1传统手势识别系统的不足-1

1.1.2手势识别技术的应用领域-1

1.1.3基于摄像头的图像采集处理系统进行手势识别的研究意义-2

1.2国内外发展状况-2

1.2.1 国内手势识别技术发展状况-2

1.2.2 国外手势识别技术发展状况-2

1.2.3 国内手势识别系统发展状况-2

1.2.4 国外手势识别系统发展状况-3

1.3 研究内容及组织架构-3

第二章  手势识别系统总体方案设计-5

2.1 系统总体设计思路-5

2.1.1核心处理器选择-5

2.1.2图像采集模块选择-6

2.1.3图像显示模块选择-7

2.2 系统总体硬件电路设计-8

2.2.1 系统复位电路设计-8

2.2.2 系统供电电路设计-8

2.2.3 系统晶体振荡电路设计-9

2.2.4 系统下载电路设计-9

2.2.5 系统采集模块解接口电路设计-11

2.2.6 系统显示模块接口电路设计-12

2.3 本章小结-13

第三章  手势识别系统实现原理及软件设计-14

3.1系统采集模块实现原理及程序设计-14

3.1.1 OV7725初始化配置-14

3.1.2中断服务函数配置-16

3.1.3读取FIFO数据函数并显示-17

3.2 系统显示模块实现原理及程序设计-18

3.2.1 LCD初始化-18

3.2.2写GRAM指令及写GRAM-19

3.3 系统处理算法实现原理及程序设计-20

3.3.1 手势识别实现原理-20

3.3.2 手势识别程序设计-21

3.4 本章小结-24

第四章  搭建开发平台及烧录调试-25

4.1 搭建开发平台-25

4.1.1 编译环境MDK安装-25

4.1.2 CH340驱动安装-25

4.2 烧录调试-27

4.2.1  FlyMcu下载程序-27

4.2.2 代码调试-28

4.3 本章小结-30

结束语-31

致  谢-32

参考文献-33