基于降维方法与回归拟合的杭州市空气质量评价体系及其影响因素研究.doc

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  • 更新时间:2020-07-24
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摘要:环境空气质量是近几年来社会关注的热点话题,更是研究学者们想要攻克的难点之一。为了从抽象的影响因子中快速建立与空气质量评价体系的映射关系,使其与现有空气质量评价方法,法律法规接轨。本文从影响空气质量的相关因素中选取六个,分别是绿地覆盖面积,能源消耗,居民生活用电,城市污水排放,二氧化硫排放量,烟粉排放量。将利用这六个因子做降维主成分分析出两个主要因子,然后又利用绿地面积和能源消耗作为主要研究对象,对绿地面积这个影响因素采用定性分析,在上述定性分析的基础上,分析了绿地对空气质量的影响因素。研究结果表明,适当扩大城市绿地,建立城市生态廊道和大型集中绿地是改善空气质量的重要途径。对能源消耗这个影响因素采用定量分析,阐述了能源消费结构与空气质量评价体系的具体关系并验证其主要指数实测值变化趋势。最后,建立这二者和空气质量评价体系的回归数学模型,并对模型与实际数据又高相似度进行检验,根据规律分析和主要因子计算便于今后更加有针对性地对环境空气质量及进行管理,并提出有利于改善空气质量的相关建议和政策。

关键词: 绿化面积; 能源消耗; 主成分分分析; 回归分析

 

目录

摘要

Abstract

一、引言 .1

1.1研究的背景及意义 1

1.2国内研究现状 1

1.3国外研究现状 2

二、研究方案与样本数据来源 .3

2.1研究内容 3

2.2数据来源和数据描述 3

三、空气质量的量化评价体系 .4

3.1空气质量年度监测指标变化趋势规律分析 4

3.1.1 六项指标数据的描述性分析图 .4

3.2基于主成分分析的空气质量量化指标体系 6

3.2.1数据标准化 6

3.2.2建立变量的相关系数矩阵 6

3.2.3建立模型 7

四、空气质量评价体系的回归拟合分析.9

4.1建立回归模型 9

4.2模型评价 10

五、杭州市绿地面积影响因素的定性分析 11

5.1绿地面积转化 11

5.2影响因素分析 11

5.2.1城市绿地吸收大气污染物 11

5.2.2城市绿地滞尘作用 12

5.2.3城市绿地降低有毒气体浓度 12

六、杭州市能源消耗的定量分析 .13

6.1指标的选择 .

6.2 模型估计13

七、结论15

7.1 结果小结15

7.2 相关政策与建议15

参考文献16

致谢17


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