线性模型选择问题及其应用.doc

摘要：近年来，我国各种社会经济问题不断频发，我国学者对其进行的相关研究报告也逐渐增多。在研究过程中，线性模型的选择成为了重要的问题。准确的模型选择有利于有效准确的对相关社会现象进行分析，保证相关的研究成果。本文结合相关文献，找到了三种线性模型的选择方法，分别为子集选择法、压缩估计法、降维法，同时结合统计工具，对三种线性模型的选择方法进行相关理论内容、类型方面的研究，之后结合相关的实例进行选择方法的应用从而得出各个选择方法下的最优模型，最后结合三种方法的最优模型的误差、显著性、平稳性三方面的分析，找出最佳的线性模型选择方法，进而更好的分析各个案例在不同方法选择的背景下所出现的模型情况，为我国未来的社会现象的研究打下相关理论基础。

关键词：子集选择法，压缩估计法，降维法，线性模型

目录

摘要

Abstract

1 绪论.5

1.1研究背景.5

1.2研究意义.5

2 模型选择的理论概述.5

2.1子集选择法.5

2.1.1最优子集选择.5

2.1.2逐步选择.6

2.2压缩估计法.7

2.2.1岭回归.7

2.2.2 lasso 方法.8

2.3降维法.8

2.3.1主成份回归.9

2.3.2偏最小二乘回归.9

2.4评价准则.10

2.5选择依据的方法.10

3 不同线性模型的选择应用说明12

3.1案例一：关于重庆市上市公司的线性分析.12

3.1.1利用子集选择法分析.12

3.1.2利用压缩估计法分析.14

3.1.3利用降维法分析.14

3.1.4三种分析方法的比较分析.16

3.2案例二：关于我国农业发展的线性分析.18

3.2.1利用子集选择法分析.18

3.2.2利用压缩估计法分析.20

3.2.3利用降维法分析.21

3.2.4三种分析方法的比较分析.23

4 总结与展望.25

参考文献

致谢