基于面向对象的海岛地表类型提取.doc

摘要：海岛调查对发展海洋经济、实施海洋开发具有重要意义。遥感技术在岛屿考察中能施展不可替代的作用，传统的基于像素提取技术存在明显的缺陷，其中基于像素的分类办法单单考虑光谱信息而不思考比像素更高层面的纹理信息。当光谱信息不多或像素之间的光谱差别不显著时，使用像素的提取结果往往不能达到人们心中预设的目标，这时需要使用面向对象的方法改良。但是，面向对象的分类办法也是有缺点的，比如在选取分割尺度时，必须进行大量的试验，需要耗费大量时间而且主观性强，缺少科学依据。针对目视解译方法的费时费力、传统基于像素提取信息不足、面向对象选取分割参数主观性强的弊端，本研究设计使用基于ESP多尺度评价模型下的面向对象的地面物体自动分类识别技术，对海岛地表类型信息提取。本论文选取铜盘岛生态保护区作为研究对象进行面向对象的地表类型提取试验。实验结果表明，基于ESP模型下的面向对象分类提取地物信息的技术可以实现高水平的岛屿辨认能力与识别准确度，同时可以减少大量的人工试验，科学性、高效性优势明显。

关键词：面向对象； ESP模型；多尺度分割； 信息提取；高分遥感影像

目录

摘要

Abstract

1 引言-6

1.1 研究背景及意义-6

1.2 研究目的-6

1.3 国内外研究现状-6

1.4 研究方法-7

1.5 技术路线-7

2 面向对象的遥感影像提取技术-8

2.1 影像分割-8

2.1.1 影像分割定义-8

2.1.2 e Cognition软件的多尺度分割-8

2.1.3 分割参数简介-8

2.1.4 ESP多尺度分割评价模型-9

2.2 影像信息提取-10

2.2.1 隶属度函数-10

2.2.2 最邻近分类法-10

3 面向对象的海岛地表类型提取-11

3.1 研究区与实验数据-11

3.2 实验流程-11

3.2.1 相关参数设置-12

3.2.2 ESP模型确认最佳分割尺度-14

3.2.3 分类层次以及分类规则构建-14

3.2.4 多尺度分割和对象特征信息提取-15

3.3 分类结果及评价-18

4 结论与展望-21

4.1 结论-21

4.2 展望-21

参考文献-22

致谢-23