主成分分析法在区域经济研究中的应用--以江苏为例.docx

摘要：由于历史基础、制度政策、区位条件等因素，我国的区域经济发展差距不断拉大。区域间经济存在一定的差距是合理的，但差距过大影响区域经济的整体发展。为了客观、准确地评价区域经济的现状，发现各经济指标对区域经济水平的影响。本文选取了2015年江苏省13个市的11个相关指标的数据作为原始变量，通过主成分分析法，评价目前江苏区域经济的情况，结合聚类分析和线性回归分析的方法，发现了人均GDP和城镇人均可支配收入、第三产业产值、第二产业产值、固定资产投资额之间存在显著性关系。综合研究结果和江苏区域经济的现存问题，提出一些苏北地区经济发展的建议，可为其他省市研究区域经济提供参考。

关键词： 主成分分析    聚类分析   线性回归分析  区域经济 

目录

摘要

ABSTRACT

一、绪论-4

（一）研究背景-4

（二）研究意义-5

（三）国内外研究现状-6

（四）研究的创新点-7

二、主成分分析法及相关概念-8

（一）主成分分析法的起源与发展-8

（二）主成分分析法的原理及步骤-8

（三）聚类分析法的简述-9

（四）多元线性回归分析的概念-10

三、基于主成分分析法的综合评价模型-11

（一）数据收集-11

（二）数据标准化处理-14

（三）主成分分析法的可行性分析-14

（四）运用SPSS做主成分分析-17

（五）建立多指标评价综合模型-19

（六）基于主成分分析的聚类分析-20

（七）主成分分析法的结果分析-22

四、主成分分析结果的回归分析-25

（一）多元线性回归分析的概述-25

（二）多元线性回归分析-25

（三）结果分析-28

五、总结-29

(一)PCA、CA、LRA方法的综合应用-29

（二）研究不足-30

（三）研究展望-31

参考文献