基于数据包络分析的模糊综合评价方法及其应用.docx

摘要：纯牛奶的质量问题层出不穷，受到越来越多的关注，因此评估纯牛奶综合质量具有重要的意义。本文将数据包络分析与模糊综合评价相结合，利用数据包络得出的相对效率作为模糊评价的初级指标，优化专家经验的不足。从实证调查入手，选取零售部分品牌的纯牛奶，建立完善的指标体系，加以层次分析法进行权重设置并进行评估，得出各个品牌纯牛奶的综合质量，最终依据结果从消费者、企业以及政府三方面提出相关建议。

关键词：数据包络分析  模糊评价  纯牛奶质量

目录

摘要

ABSTRACT

一  引 言-5

(一) 研究背景-5

(二) 研究目的及意义-6

(三) 创新特色及技术路线-7

二  文献综述-8

(一) 国外研究综述-8

(二) 国内研究综述-8

(三) 文献评述-9

三  基于数据包络分析的模糊综合评价方法-10

(一) 数据包络分析-10

1． 基本概念和理论-10

2． DEA的C2R模型-10

3． DEA模型的一般步骤-12

(二) 模糊综合评价方法-12

1． 基本要素-13

2． 模糊综合评价的数学模型和步骤-13

(三) 基于数据包络分析的模糊综合评价方法-14

1． 初级评价-15

2． 次级评价-15

四 零售部分品牌纯牛奶质量的综合评价研究-16

(一) 纯牛奶质量综合评价指标体系-16

(二) 数据处理-19

(三) 实证分析-27

1、结果分析-27

2、方法分析-28

五  总结与展望-28

1、总结-29

2、展望-30

参考文献-31

附录1：纯牛奶客户满意度调查问卷-32