基于维纳滤波的图像复原.doc

摘要：人们在对一个需要的图形进行获取的时候，往往得到的图像会比原图的质量差很多，有很多原因会导致这个过程之中图像的质量的下降，比如光学因素，系统因素以及外界天气的因素等等。所以为了得到更好的图像，需要对图像进行复原，使得让它回到原始的最真实的自然状态，所以这就产生了图像复原的相关技术。这可以大大地帮助我们提升生产以及生活的质量，本文先从这个技术的发展的意义入手，然后对维纳滤波技术多年以来的发展历程做了概括。其次讨论了图像复原技术的基本原理，对噪声和退化模型进行了描述，并介绍了两种被广泛应用的传统的技术。最后着重针对维纳滤波复原技术进行了研究并且用一定的算法分析它复原的水平，然后根据它的复原水平，可以得出本文采用的算法是更加合理更加精确地算法。

关键词：维纳滤波  图像恢复 退化模型

目录

摘要

ABSTRACT

1绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.2国内外研究现状-1

2图像复原技术-2

2.1图像复原技术介绍-2

2.2图像噪声-2

2.3图像退化模型-4

2.3.1退化模型-4

2.3.2连续函数退化模型-6

3图像复原方法-7

3.1逆滤波复原-7

3.2维纳滤波复原-8

4维纳滤波实现对退化图像的复原-9

4.1维纳滤波图像复原的原理-9

4.2实验仿真-10

4.3结果分析-15

5总结与展望-16

参考文献-16