摘要:人体肌肉由于运动产生的动作电位经过人体皮肤,传导到人体表面只能获取峰峰值大约为1mV左右的信号,可以看出人体体表肌电信号及其微弱,而且非常容易受到干扰,因此在提取肌电信号时要进行特别的处理。本文以设计出可采集表面肌电信号的硬件电路为主要目标,以结合采集到的肌电信号做手势识别为次目标,从而进行展开分析。
硬件电路采用差分输入方式采集肌电信号,采到的信号经过多级放大滤波后,得到单片机可做AD采集的信号;软件上,首先用单片机把硬件电路得到的肌电信号采集到,运用软件滤波消除一些硬件不能避免的噪声,然后用MATLAB分析手掌做不同手势时肌电信号,提取特征,最后根据些特征来做手势识别,以达到控制智能小车运动的应用目的。
关键词:表面肌电信号 差分采集 特征提取 手势识别
目录
摘要
ABSTRACT
1 绪论-1
1.1 课题背景-1
1.2 国内外研究现状-1
1.3 本课题研究内容-2
2 认知肌电信号-2
2.1 肌电现象-2
2.2肌电信号的产生与控制肌肉群-2
3 系统功能需求与总体架构-4
3.1 功能需求-4
3.2 系统设计总体框图及说明-4
4 系统硬件电路设计-5
4.1 肌电信号采集电路结构框图-5
4.2 采集电路设计难点-5
4.3 采集电路各模块功能的描述-6
4.4 肌电信号的采集测试-7
5 软件设计与实现-10
5.1 软件设计结构框图-10
5.2 BLE4.0蓝牙协议栈简介-10
5.3 NRF51822单片机简介-10
5.4 肌电信号特征提取方法-11
5.5 软件设计详述-11
6 总结与展望-15
参考文献