智能电网大数据处理技术现状与研究.docx

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  • 更新时间:2019-05-29
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摘要:今天的电网是同步电网而不是国家电网,虽然我们在这方面已取得了很大的成绩,但仍有很多人认为“智能电网”可以做得更好。由于智能电网在运行和检修及管理过程中会产生大量异构并且多态的数据,这些数据即为人们所说的大数据。在尽可能节约成本的前提下,怎样对这些数据进行可靠而高效地存储,实现快速访问和分析已经成为了当下重要的研究课题之一。

本文首先对智能电网及大数据处理的概念进行综述介绍,然后对智能电网大数据处理技术中的云计算技术进行深入的研究与探讨,通过对电网大数据处理技术——云计算的研究,深刻的揭示了当下大数据处理技术对人们生活的影响以及重大意义。

本文一共分为五个部分:第一、二部分是概述部分,主要对智能电网大数据处理技术进行综合介绍。第三部分是论文研究的中心部分,主要研究了云计算技术在智能电网中的相关应用。第四部分是对智能电网面临的机遇与挑战进行了分析。第五部分是论文的总结,对本文所进行的研究进行概括性陈述。

关键词:智能电网  大数据处理技术  云计算

 

目录

摘要

ABSTRACT

1  智能电网大数据处理技术概述-1

1.1  前言-1

1.2  智能电网概念-1

1.3  大数据概念-1

1.4  大数据处理技术在智能电网中的应用与现状-1

2  智能电网中的大数据及其特点-3

2.1  智能电网中大数据产生的来源-3

2.2  智能电网中大数据的特点-3

3  基于大数据处理技术——云计算在智能电网中的应用-4

3.1  云计算的概念-4

3.2  智能电网数据处理现状-4

3.3  智能电网建设目标及架构-4

3.4  云计算的体系结构及其在智能电网中应用的可行性-5

3.5  如何实现云计算在智能电网中的应用-6

3.6  云计算在智能电网中的应用-9

3.7  智能电网与传统电网的比较-10

4  智能电网大数据的机遇与挑战-13

4.1  大数据的传输和存储技术-13

4.2  实时数据处理技术-13

4.3  异构信息的整合-13

4.4  大数据可视化分析技术-13

5  结束与建议-14

5.1  结论与启示-14

5.2  建议-14

参考文献-15

致谢-16


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