P2P网贷平台借款成功率影响因素分析-以翼龙贷为例.doc

摘要：本文以国内知名P2P平台，联想旗下的翼龙贷为例采用二元logistic回归模型对国内平台借款成功率影响因素进行了分析，分析结果显示：对P2P网络借贷成功率而言，流标次数、借款期限对借款成功率有负的影响，而婚姻稳定程度、历史成功借贷次数、借款利率对借款结果有正的影响。P2P平台应当通过建立公开透明监管机制并结合大数据的优势可以提高P2P平台信用评估的有效性，从而为民间资本拓宽金融融资渠道，使互联网金融真正回归实体经济。

关键词：P2P网贷；借款成功率；翼龙贷

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  研究背景-1

1.2  国内外研究现状-2

2  P2P平台的发展及现状-3

2.1  P2P发展现状-3

2.1.1  国内P2P平台出现的背景-3

2.1.2  国内P2P平台现状-3

2.2  P2P网贷平台借款特征-4

2.2.1  借款标的特征-4

2.2.2  借款人个人信息特征-5

3  研究设计-6

3.1  研究假说-6

3.2  模型构建-7

3.3  变量及数据说明-8

4  实证研究结果与分析-10

4.1  借款成功率的影响因素实证分析-10

5  研究结论与政策建议-11

5.1  对P2P网贷平台的建议-12

5.1.1  甄别有效数据，摈弃无效数据-12

5.1.2  提高透明度和自律性-12

5.2  政策建议-12

5.2.1  建立征信信息共享机制-12

5.2.2  强化征信业监管，保护信息主体合法权益-13

参考文献-14