【摘要】:本文主要研究我国制造业PMI指数与生产者价格指数之间短期或长期的关系。采用中国统计局发布的2012年1月到2016年12月的PMI指数与生产者价格指数的月度数据进行时间序列分析,通过建立修正误差模型ECM、向量自回归(VAR)模型等,分析得出了PMI指数的上升在短期内会促进生产者价格指数的上升,但长期内会导致生产者价格指数的下降的结论。利用PMI指数来预测未来生产者价格指数的走势,根据指数走势来了解生产领域的价格变化,从而促使经济平稳,推动经济效益。
【关键词】:采购经理指数,生产者价格指数,VAR模型
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摘要
Abstract
一、引言.1
二、数据来源及变量分析.2
(一)数据来源.2
(二)变量分析.2
1.数据描述性分析.2
2.参数影响性分析.3
三、PMI指数与生产者价格指数关系的实证分析4
(一)模型设定与估计结果.4
1.模型设定.4
2.估计结果.4
(1)ADF单位根检 4
(2)协整检验5
(3)误差修正模型6
(4)格兰杰因果关系检验7
(5)VAR模型的冲击反应分析.8
(6)方差分解.11
(二)基于常规数据的通用检验11
四、结论12
参考文献13
致谢14