基于PSR模型分析宏观调控政策对房价的影响效应--以上海市为例.docx

摘  要：房地产业作为我国支柱型产业，在我国国民经济中占有十分重要的地位。近十年来，我国房地产市场大热，但在迅猛发展的同时也出现了一些问题，尤其是房价过快上涨的问题。国家不断利用宏观政策，对快速变化的房价进行调理管控，积极引导房地产市场有序稳定地发展，但宏观政策的调控效果并不尽如人意。基于此，本文以宏观调控政策为切入点来分析其对房价的影响效应。

本文以上海市的房地产市场作为研究对象，结合已有的研究现状，运用PSR—AHP模型，建立指标评价体系，通过定性分析和定量分析相结合的方法，分析房地产宏观调控政策对房价的影响效应。研究结果表明，上海市房价变化规律和房地产调控政策变化规律具有一致性。但房地产政策相较于房价而言具有滞后性，本文根据这些问题，从土地供给、金融信贷方面、保障房建设等几个方面来给政府提供政策建议。

关键词：房地产；宏观调控；上海；PSR—AHP模型；指标体系

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

二、国内外研究现状-2

（一）国内研究现状-2

（二）国外研究现状-3

（三）国内外研究小结-4

三、研究内容和方法-4

（一）研究内容-4

（二）研究方法-5

四、上海市房地产市场现状分析-6

（一）房地产开发建设情况-6

（二）楼市交易大幅萎缩-7

（三）区域房价变化情况-8

五、房地产宏观调控政策影响效应的定性分析-8

（一）上海市房地产宏观调控政策回顾-8

（二）政策调控效果分析-13

六、房地产调控政策影响效应的定量分析-16

（一）调控政策评价的PSR模型框架构建-16

（二）政策评价指标体系的建立-17

（三）数据的选取及标准化处理-18

（四）指标体系权重的确定-19

（五）综合评价指数结果分析-20

七、结论与对策建议-23

（一）研究小结-23

（二）对策建议-24

八、不足与展望-25

参考文献-26