摘要: 本文使用1997-2016年沪深两市全部A股数据对个股特质波动率与未来收益的横截面关系进行研究:首先估算了每只股票每个月的特质波动率,接着采用Fama-MacBeth回归法实证检验了特质波动率对收益率的影响。实证结果显示,我国股市确实存在“特质波动率之谜”,且换手率对“特质波动率之谜”具有一定的解释能力。在此基础上,采用Hou和Loh分解方法对换手率及其他候选变量对“特质波动率”的解释比例进行定量分析,发现前一月换手率的解释比例最高,可以解释“特质波动率之谜”的72%。本文还发现,在控制连续两月换手率后,“特质波动率之谜”发生反转。最后,本文探讨了基于Miller故事的内在机制,认为它不能回答换手率为什么可以解释“特质波动率之谜”的问题,由此提出了新的问题和研究方向。
关键词:特质波动率之谜 换手率 Hou和Loh分解 Miller故事
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摘要
ABSTRACT
一、前言-3
二、方法与数据-4
(一)研究方法-4
1.特质风险的估计方法-4
2.Fama-MacBeth横截面回归-5
3.Hou和Loh分解方法-6
(二)指标说明-9
1.解释变量-9
2.数据来源与描述性统计-9
三、实证检验结果-13
(一)特质波动率的估计结果-13
(二)特质波动率与收益率关系的检验-14
(三)候选变量对“特质波动率之谜”的解释比例-20
四、实证结果讨论:换手率的解释力与Miller故事-23
五、结论-26
参考文献-28
致谢-31