FDI对物流业技术溢出效应的实证研究.docx

摘要：利用2010-2016年江苏省物流业、建筑业、房地产业、零售批发业和制造业等各行业的面板数据，用数据包络分析DEA基础上的Malmquist生产率指数模型，将上述各个行业的全要素生产率TFP及其分解效率（技术进步指数和综合技术效率）进行测度。实证结果表明，技术进步对全要素生产率产生了一定的促进作用，物流业相较于其他选取行业在技术进步这方面也处于较为领先的地位。之后又利用上文模型分析中得出的分解效率，又增加了所需江苏省物流业数据的纵向深度后，构建出2003-2016年物流业的向量自回归模型，利用格兰杰因果关系检验法、脉冲响应函数图像和方差分解来进一步对外商直接投资对物流业技术溢出效应进行实证探究。探究的结果显示，虽然外商直接投资对物流业存在技术溢出效应，通过了格兰杰检验，但技术溢出的效果并不显著，实际对江苏省物流业产生的技术进步促进作用有限。

关键词:物流业 外商直接投资 技术溢出效应 技术进步指数 Malmquist指数 向量自回归模型

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

（一）研究背景及意义-1

1.1 研究背景-1

1.2研究意义-1

（二）文献综述-2

1.1国外研究现状-2

1.2国内研究现状-2

1.3研究上的分歧-3

（三）结论与评述-3

（四）研究的基本内容-4

1.1研究方法-4

1.2研究的重点与难点-4

二、物流业技术进步的评价体系-5

（一）选取模型-5

（二）具体操作步骤-5

1.1 基于DEA的Malmquist全要素生产率计量模型-5

1.2参与建立Malmquist指数模型及评价体系的数据来源和选取-7

1.3DMU全要素生产率的实证结果及简要分析-7

（三）外商直接投资对物流业技术溢出效应的计量分析-8

1.1研究方法简介-9

1.1.1时间序列分析-9

1.1.1.1单位根检验-9

1.1.1.2单整性检验-10

1.1.1.3协整-10

1.1.2格兰杰因果关系检验-10

1.1.3向量自回归（VAR）模型-11

1.2实际数据、变量及实证结果-11

1.2.1单位根检验-11

1.2.2格兰杰因果检验-11

1.2.3向量自回归模型-12

1.2.3.1脉冲响应函数-12

1.2.3.2方差分解-13

三、结论与建议-14

参 考 文 献-16

致谢

附录