基于时间序列预测方法的股票市场分析与探索.doc

摘 要：如今投资与理财成为人们一种可拥有的生活方式，因而越来越多的人参与到股票市场中.众所周知，股票虽然是一种高回报的投资方式，但是相伴随着的是它的高风险，探索与分析股票市场价格波动情况显得尤为重要. 本文利用时间序列分析的基本原理，用时间序列分析方法对个别股票做时间序列分析，并作一定的预测.

关键词:股票,时间序列,分析与预测

目录

摘要

Abstract

1 引言-4

2时间序列预测方法-4

3 ARIMA模型-5

3.1 AR(p)模型-5

3.2 MA(q)模型-5

3.3 ARMA模型-5

3.4 ARIMA模型-6

4收盘价短期预测实例-6

4.1输入附录数据-7

4.2数据预处理-7

4.3 建立模型-9

4.4 预测-11

结论-13

参考文献-14

致  谢-15