数学统计在银行学中的应用--基于信用卡风险管理的研究.docx

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  • 更新时间:2019-01-16
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摘要:随着中国金融改革的深化,在中国各大商业银行已经将信用卡作为转型发展战略的金融产品,而我国信用卡市场的竞争也越来越呈现出白热化的态势。同时,随着中国的信用卡市场的快速发展,信用卡发卡规模的不断增长,以及各种信用卡风险案件频发。本文主要对在中国的商业银行在信用卡业务发展中存在的问题进行分析,并提出了管理策略和提高商业银行信用卡风险管理的手段。

 

关键字:商业银行 信用卡风险管理 Logistic回归

 

目录

摘要

Abstract

一、-引言-1

(一)我国信用卡市场发展概况-1

(二)信用卡业务信用风险管理概述-2

二、-文献综述-4

(一)统计学的起源-4

(二)数学统计于银行学的重要性-4

(三)数学统计方法在银行学中的应用-5

(四)结束语-6

三、-信用卡风险管理研究的理论分析方法-7

(一)Logistic回归分类器方法-7

四、-信用卡风险管理研究的实证分析-8

(一)实证分析流程-8

(二)变量选择和模型设定-8

(三)实证结果分析-15

五、-实证结果和主要结论-18

参考文献-19


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