我国残疾人社会保障影响因素及预测分析.doc

摘要：残疾人事业作为衡量一个国家或地区文明程度的重要标志，在我国社会主义文明建设中占重要地位。本文首先针对我国残疾人事业地区差异分析了我国残疾人社会保障现状，接着利用灰色关联度分析法构建模型，以残疾人社会保障指数为参考序列，针对残疾人社会保障组成部分社会保险、社会救助、社会福利、托养服务四个方面选取比较序列，将两者之间的模糊化关系转化为定量描述。之后进一步深化，针对广义残疾人社会福利，选取康复、教育、就业、文化、环境、维权六方面的福利与残疾人社会保障指数做灰色关联度分析。最后基于残疾人社会保险、社会救助、托养服务以及广义社会福利四方面相关因素，构建残疾人社会保障指数多元线性回归模型，对我国残疾人社会保障发展趋势做预测分析。

实证结果表明东中西部残疾人社会保障存在差异，灰色关联度分析得我国残疾人福利已经从基本的救助福利转向集康复、就业、教育、文化等福利于一体的综合福利体系。我国残疾人基本矛盾已经转变为残疾人不断增长的精神文化需要与我国目前残疾人社会保障水平不平衡不充分之间的矛盾。两次运用灰色关联度分析法分析问题，使用逐步回归法构建多元线性回归模型，将灰色预测与回归模型预测相比较的方法使用上有创新之处。

关键词：残疾人社会保障，社会保障指数，灰色关联度，灰色预测，回归模型预测

目录

摘要

Abstract

一、导论-3

（一）研究背景及意义-3

（二）文献综述-4

（三）研究思路-5

（四）特色与创新之处-6

1.内容创新-6

2.方法创新-6

二、我国残疾人社会保障现状分析-6

（一）残疾人概念与数据-6

（二）我国残疾人士社会保障现状分析-7

1.残疾居民参加城乡社会养老保险参保率地区比较-7

2.残疾人托养比例地区比较-9

3.综合分析-10

三、我国残疾人社会保障影响因素分析-11

（一）问题提出-11

（二）残疾人社会保障影响因素灰色关联度模型-11

1.灰色关联分析法-11

2.残疾人社会保障影响因素灰色关联度模型1构建-11

（三）实证分析-11

（四）残疾人社会保障的社会福利因素分析-13

1.残疾人福利的定义-13

2.残疾人社会保障福利因素灰色关联度模型2构建-14

四、 残疾人社会保障发展趋势的预测分析-16

（一）问题提出-16

（二）变量选取-16

（三）模型选取-17

（四）残疾人社会保障指数逐步线性回归模型构建-17

1.逐步线性回归法定义-17

2.模型及变量设定-17

（五）模型检验-20

1.显著性检验-20

2.多重共线性检验-20

3.异方差性检验-20

（六）预测与结论-21

1.残疾人社会保障指数预测-21

2.结论与分析-21

五、结论与政策建议-22

（一）结论-22

（二）政策建议-23

参考文献-24