O2O模式在中国发展的影响因素分析和前景预测--网络餐饮外卖行业为例.doc

摘要：随着生活方式的改变，电子商务在我国得到广泛普及，O2O模式也逐渐进入到日常生活中。目前，各行各业对于O2O模式的应用也相当广泛，其中，餐饮行业较早应用O2O模式因此也已经发展的较为成熟，主要以外卖app的形式呈现。消费者在对于各大外卖app的选择中，投放的餐饮商家的质量、app的优惠力度、客服效率等等，都是影响其选择的因素，这也成为餐饮O2O发展中的主要问题。通过这些问题的解决可以进一步推进餐饮O2O模式在中国的发展，也可以更好的满足消费者的需求，让O2O模式更加人性化。本文以网络餐饮外卖行业的O2O模式为研究对象，运用logistic回归分析研究餐饮O2O发展的主要影响因素，以及不同影响因素的重要程度，并且通过近几年我国O2O的市场规模和餐饮O2O的市场规模数据建立龚珀兹曲线模型对未来的发展趋势进行预测。通过logistic回归分析，各影响因素的重要程度排序如下：菜品价格的高低；外卖app的客服是否负责；配送费的高低；外卖app提供的外卖服务是否齐全；优惠力度的大小；配送员的态度；外卖app的设计是否人性化、方便使用；能否及时配送；与外卖app合作的餐饮商家是否齐全。通过建立龚珀兹曲线模型预测得到2018年中国餐饮O2O的市场规模为2496.54亿元。根据以上分析结果可以总结得到餐饮O2O市场想要进一步扩大规模，必须重点改善外卖平台菜品的价格，客服的服务态度，配送费的价格这三个主要影响因素，其次是外卖服务的齐全程度，优惠力度，配送员的态度，外卖app的平台设计，配送时间以及外卖app中餐饮商家的齐全程度。同时可以看到，2018年O2O的总体市场规模和外卖市场规模都不再呈现快速增长，逐渐进入稳定发展阶段，这就更要求企业和商家将提高质量放在发展的首位。

关键词:O2O模式，网络餐饮外卖，外卖app

目录

摘要

Abstract

一、研究背景-4

二、研究设计-5

（一）调查问卷的设计-5

（二）数据收集方式-6

（三）数据基本情况-6

三、数据基本统计分析-7

（一）群体信息-7

（二）不使用外卖app的原因-9

（三）使用外卖app的情况-9

四、影响因素的Logistic回归分析-12

（一）相关性分析-12

（二）Logistic回归分析-12

五、市场规模分析与预测-17

（一）市场规模趋势分析-17

（二）龚珀兹曲线模型预测分析-19

六、结论与建议-22

（一）结论-22

（二）建议-22

参考文献-24

附录