数据分析在溧阳供电公司反窃电中的应用研究.doc

摘要:窃电是指用电客户通过非法秘密的手段侵占电能，来实现少交或不交电费。供电企业在计算机技术、通信技术和网络技术方面发展相对较快,在供电系统中，信息技术和网络技术得到了广泛应用,但是目前，供电企业在反窃电管理方面,使用的技术手段相对落后,窃电现象比较严重,造成了经济的巨大损失,供电企业需进一步提高供电的可靠性以及供电质量。供电企业的采集系统中存储了大量的历史用电数据,由于反窃电技术的落后以及各方面管理不到位，大部分供电企业在处理用户历史电量信息时,不能对用户的用电数据和窃电行为进行快速、有效、全面的分析。

本文阐述供电企业关于反窃电的研究目的和研究意义，归纳总结反窃电的国内外研究现状，提出数据分析在反窃电中的重要作用。对数据分析的关键技术理论与方法进行研究，建立基于数据分析技术的反窃电模型。根据窃电特点进行数据量分析，提出常见的反窃电算法。最后简介溧阳供电公司，阐述溧阳供电公司反窃电做法以及反窃电做法中的问题，提出建议，并进行分析验证。

关键词 反窃电；数据分析；主元分析；神经网络；离群点

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题研究目的和意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 研究内容和方法-2

2 关键技术理论与方法-3

2.1数据分析-3

2.2主元分析-3

2.2.1 PCA原理-3

2.2.2 PCA主元分析流程-4

2.3随机权神经网络-4

2.4 离群点定义-5

2.5 离群点检测相关技术-6

3 基于数据分析的反窃电算法-7

3.1常见窃电特点及方法-7

3.1.1 窃电特点-7

3.1.2 窃电方法-7

3.2输入数据量分析-8

3.3常见的反窃电算法-9

3.3.1 基于 PCA 的用户用电特征提取算法-9

3.3.2 基于RVFLN的用户窃电诊断算法-9

3.3.3 基于距离的离群点算法-10

4 反窃电数据分析在溧阳供电公司的应用-12

4.1公司简介-12

4.2 溧阳供电公司反窃电做法-12

4.3用电检查中存在的问题-14

4.4 对溧阳供电公司反窃电工作的建议-15

4.4.1 算法比较-15

4.4.2 欠压法窃电判定算法及筛选流程-15

4.4.3  欠流法窃电判定算法及筛选流程-17

4.5 算法分析-18

4.6 对算法的比较与评价-19

结论-20

致谢-21

参考文献-22