南通美乐超市基于需求预测的库存控制研究.doc

摘要:在经济增长放缓、零售行业趋于饱和的情况下，超市销售总额增长率持续下降，甚至出现负增长，寻求新的经济增长点或者控制成本刻不容缓。因此，超市开始关注占据重要地位的库存水平，期望通过控制库存减少资金的占用，提升企业竞争力。研究表明，库存主要受消费者需求影响，如何准确预测消费者需求是超市解决库存问题的关键，只有依据精准的消费者需求预测量，超市才能确定最佳的库存水平。

本文以南通美乐超市为研究对象，简述了库存控制对超市经营的重要意义，分析了库存面临的问题以及影响库存水平的主要因素，并运用灰色预测模型解决关键影响因素，实现对库存的控制。模型依据超市销售数据运用预测消费者未来需求，确定合理的库存水平，达到对库存进行控制与优化的要求，在满足消费者需求的情况下尽可能降低库存商品对企业资金的占用。

有效的需求预测机制是合理管控库存的首要因素，超市应该做好消费者需求预测，从源头开始解决库存问题，提升企业竞争力。在准确的需求预测机制下，超市库存可以达到最优水平，成为企业的核心竞争力。

关键词 库存控制；需求预测；灰色预测；

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-1

1.2国内外研究状况-2

1.2.1国外研究状况-2

1.2.2国内研究状况-2

1.3本文研究的主要内容及方法-3

1.3.1研究的主要内容-3

1.3.2研究方法-4

1.3.3技术路线-4

2 库存相关理论-5

2.1库存的基本概念-5

2.1.1库存的定义-5

2.1.2库存产生的原因-5

2.2库存控制的重要性-6

3 对南通美乐超市库存的分析-7

3.1零售行业与南通美乐超市的简介-7

3.1.1零售行业简介-7

3.1.2南通美乐超市简介-7

3.2南通美乐超市库存现状-7

3.2.1超市库存存在的问题-7

3.2.2超市库存面临的挑战-9

3.3对南通美乐超市库存提出的要求-9

3.3.1经济对库存的要求-9

3.3.2行业对库存的要求-10

3.4南通美乐超市库存问题的根本分析-10

4 基于灰色预测的需求分析与库存控制-11

4.1对超市库存问题的研究-11

4.1.1需求分析的重要性-11

4.1.2模型的确定-11

4.1.3对模型的分析-12

4.2灰色预测解决库存需求变化-12

4.2.1模型GM（1,1）的建立-12

4.2.2灰色预测的步骤-14

4.2.3需求问题的求解-15

4.2.4对预测需求的分析评价-18

4.3库存控制-19

结论-20

致谢-21

参考文献-22

附录-23