摘要 本文主要通过对蚁群算法的相关学习研究,使用其适合解决寻优问题的特点,来对当前的快递配送问题进行相关模型假设求解,从而对当前快递业中存在的问题提出改进意见,对快递配送的路径优化问题加以解决。为了更加使蚁群算法与快递配送适合,我们把TSP应用问题迭代入本文,做一个类比分析,从而得出相关结论,在蚁群算法最优化的前提下尽量达到求解目的。
关键词:蚁群算法 寻优问题 快递配送 路径优化 TSP
目录
摘要
Abstract
1前言-3
1.1选题背景和意义-3
1.2 所做的主要工作-3
2 蚁群算法-4
2.1 蚁群算法的发展-4
2.2人工蚂蚁相关 -4
2.2.1 蚁群的运动特点-4
2.2.2人工蚂蚁:与自然蚂蚁相对比-4
2.2.3人工蚁群算法-5
2.3 蚁群算法内容-5
2.4 蚁群算法TSP相关-6
3快递配送的相关研究-8
3.1 当前快递配送行业发展背景-8
3.2 快递业主要面临问题-9
3.3 通过蚁群算法解决TSP问题来解决快递配送问题-9
4 以成都市圆通快递配送点为例代入算法-11
4.1 成都市圆通配送点分布-11
4.2 建立相关数据模型-11
5蚁群算法应用于快递配送的启示与结论-13
5.1 启示-13
5.2 结论及期望-13
参考文献-15