基于无人机和MODIS数据的草地植被生物量模型研究.docx

摘要：草地植被生物量的正确估算是研究生物多样性保护、土壤保护和碳循环的关键。本研究采用2018年7月-8月MODIS遥感影像数据与同时期同经纬度地面实测采样数据，对江苏沿海和内蒙古两地进行基于NDVI、EVI、LAI、Fpar植被指数与草地植被生物量的最佳模型研究。从MODIS数据中心直接下载四个植被指数NDVI（归一化植被指数）、EVI（增强型植被指数）、LAI（叶面积指数）、Fpar（光合有效辐射量），结合无人机定位后的实测数据，分别建立一元线性回归模型、曲线回归模型、多重线性回归模型和BP神经网络模型。使用留一法对各个模型进行交叉验证，并根据相对误差评价出不同研究区的最佳模型。结果表明：江苏研究区LAI指数的一元线性回归模型AGB=145.095+16.811*LAI拟合效果最佳，R2高达0.753；内蒙古研究区BP神经网络模型预测精度最高，误差只有30g左右。虽然本研究建立的其他植被指数回归模型没有通过双尾显著性检验，但这并不能说NDVI等植被指数与草地生物量之间是不相关的，这里有很大一部分原因是数据稀少，代表性不足造成的。希望能够在后续的研究中解决此问题，真正为相关部门在江苏沿海和内蒙古草原草地植被生物量治理监测方面提供有利的决策支持。 

关键词：江苏，内蒙古，无人机，草地植被生物量，模型评价   

目录

摘要

ABSTRACT

第1章  绪论-4

1.1-研究背景与意义-4

1.2-国内外研究进展-4

1.3-研究目的、研究内容和技术路线-5

第2章  研究区概况及数据来源-7

2.1-研究区概况-7

2.2-数据获取-8

2.3数据处理-9

第 3 章 模型建立-11

3.1-植被指数与草地生物量之间的相关性分析-11

3.2回归模型的建立及精度分析-12

3.3-神经网络算法-18

3.4讨论与结论-19

第 4 章 模型精度评价-20

第 5 章 展望与不足-24

参考文献-25

致谢-27