车辆监控云平台.docx

摘要：近几年来，计算机技术的快速发展，促进了地理信息系统、物联网技术、通信技术等产业的高度融合，相关的核心技术群体在自身发展的基础上，推动社会在新世纪的今天进入全面发展的信息时代，不仅在经济上，更是扩展到日常生活的各个领域，促进人类社会发生翻天覆地的变化。随着我国社会的繁荣发展，在人人车行的潮流下，汽车逐渐成为人类生活中的重要交通工具，海量的车辆在无形之中增加了社会的管理成本，车辆管理系统不仅要解决正常的车辆管理的工作，在解决大并发的车辆数据问题上显得尤为重要。车载终端是系统获取数据的载体，系统需要安全、实时、高效的处理这些数据，为完成高并发海量数据的并发接收、转发，本文提出高效的大数据处理框架，通过实时数据转发、存储、接收车辆数据，支持海量车辆高效、安全、精准的管理。

关键字：车辆管理，NIO，并发数据，地理信息，数据转发

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摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1研究背景与研究意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-1

1.2国内外研究发展现状-3

1.2.1车辆管理系统研究现状-3

1.2.2现有研究中存在的问题-4

1.3研究目标和研究内容-4

1.3.1研究目标-4

1.3.2研究内容-5

1.4技术路线-5

1.5论文组织结构-7

第二章 数据处理-8

2.1数据中转服务器-8

2.1.1数据中转服务器架构-8

2.2.2 负载均衡系统-9

2.2.3 双机热备份系统-10

2.2并发数据接收与入库-11

2.2.1高并发数据接收-11

2.2.2数据的并发入库-13

第三章 系统原型-16

3.1 系统分层-17

3.1.1 数据访问层-17

3.1.2 业务逻辑层-17

3.1.3 表现层-17

3.1.4 前后端交互-18

3.2开发技术-18

3.2.1 AJAX技术-18

3.2.2 JSON-19

3.2.3 Hibernate-19

3.3系统功能-20

第四章 测试与总结-24

4.1压力测试-24

4.2总结-25

参考文献-26

致    谢-29