算法推送,信息私人定制的传播效果研究--以“今日头条”为例.docx

摘 要：基于算法的个性推送是后web2.0时代服务网络、内容网络、关系网络三网融合的典型代表。依靠算法，运营商能够迅速搜集用户的媒介使用习惯，进行数据分析后匹配后台数据库内容，然后进行有针对性的内容分发。利用算法定制新闻，满足了受众的个性化需求，有利于节省用户时间，减少信息过载带来的困扰，但同时也冲击着受众的认知，引发着新闻业态的变革。本文以“今日头条”的新闻推送为例，在分析算法推送优势的基础上，指出其潜在弊端，并给出可行的应对策略。

关键词：算法推送 今日头条 定制新闻

目录

摘要

Abstract

一、绪论04

（一）研究背景与意义04

（二）文献综述04

二、我国信息私人定制的模式分析07

（一）“数据+算法”的技术模式08

（二）“热点+个性化长尾内容”的内容模式08

（三）“UGC+精准推荐”的分发模式 08

三、信息私人定制给新闻业注入新活力09

（一）算法新闻定制满足受众分众化的信息需求09

（二）技术发展助推新闻生产方式变革09

（三）新闻客户端的推出降低新闻获取成本10

四、信息私人定制招致新闻业的新隐患10

（一）算法新闻定制困用户于“信息茧房”11

（二）过于依赖技术会忽视人与社会责任11

（三）把关标准变化引发垃圾信息传播的泛滥11

（四）算法新闻定制进一步导致数字鸿沟的扩大11

五、信息私人定制的解困之思12

（一）人技互补：平衡人与技术的关系12

（二）立法以促进其发展12

（三）建立更优质的分发机制12

（四）受众需提升媒介素养13

结语13

参考文献15