信息社会水平与区域经济增长关系的实证研究.doc

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  • 更新时间:2020-12-11
  • 论文字数:34682
  • 课题出处:(芳芳老师)提供原创资料
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摘要:中国正在经历着从工业社会向信息社会的全面转型,信息社会发展水平已经成为决定国家经济发展水平、衡量国家综合国力和国际竞争力的重要标志。信息社会水平的提高不仅能够拉动区域经济的增长,还能加速区域产业结构的优化和升级。因而研究信息社会水平与区域经济增长的关系,定量分析信息社会水平对我国区域经济增长的贡献率,并根据实证分析结果提出相关的政策建议,对促进区域经济进一步发展具有现实的指导意义。

通过整理信息社会以及经济增长的相关文献,阐述信息社会水平内涵、经济增长相关理论。充分比较国内外多种信息化测评方法,选择适合当前社会发展的信息社会水平测评方法,即信息社会指数法。根据指标体系构建的系统性、客观性原则,从信息经济、网络社会、在线政府、数字生活四个维度构建信息社会评价指标体系,计算出2007-2016年31个省(直辖市、自治区)的信息社会指数。在此基础上,构建C-D生产函数模型。根据该模型选取能够衡量资本、劳动和信息社会水平的指标数据,利用Eviews对各地区信息社会水平与经济增长之间的关系进行面板数据回归分析。并据此确定回归方程各系数值,从而确定信息社会水平对于各地区经济增长的贡献程度。根据区域信息社会水平的贡献率,分别对各个地区的信息社会水平建设提出现实的建议。

 

关键词  信息社会指数;区域经济增长;C-D生产函数模型;面板数据回归

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景与意义-1

1.2国内外研究综述-2

1.3研究内容与方法-4

2信息社会水平与经济增长理论综述-6

2.1信息社会概述-6

2.1.1信息社会的内涵-6

2.1.2信息社会的特征-6

2.1.3信息社会的发展阶段-7

2.2经济增长理论-8

3信息社会水平测度-11

3.1信息化与信息社会水平测评方法比较-11

3.2信息社会水平综合指标体系构建-14

3.2.1综合指标体系构建原则-14

3.2.2综合指标体系构建-15

3.3各省信息社会水平分析-18

4信息社会水平与区域经济增长关系的实证研究-23

4.1模型的建立-23

4.2 数据来源和处理-24

4.3单位根检验-33

4.4面板数据回归模型-37

4.4.1面板数据回归模型一般形式-37

4.4.2面板数据回归模型分类与选择-37

4.5实证分析结果-39

5启示与建议-41

5.1启示-41

5.2建议-41

结论-43

致谢-44

参考文献-45

附录-46


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