大数据背景下信息推荐服务对消费者行为的影响及策略研究.docx

摘要：随着大数据时代的来临，网络购物的发展急剧迅猛，大量数据的引入为消费者提供了无数商品信息的同时，也造成了信息过载等问题。商家们因此推出相应的信息推荐服务，希望能改善消费者网络购物的体验并达到提高销售额的最终目的。而这种服务究竟在什么方面会对消费者行为产生影响，又会有什么程度的影响正是本文研究的主题。

首先，本文选取了国内外的若干文献，对个性化信息推荐系统，大数据环境下消费者行为和两者的交互关系进行了归纳综述，并以此为基础把信息推荐服务对消费者行为的影响因素总结为信息输入方式、信息编排、推荐强度、信息完整性、网站形象、用户信任六个要素。其次，本文将上述六个要素与消费者行为结合在一起设计出相关概念模型，并通过数据分析法对模型进行验证。验证的结果显示网站形象，用户信任对消费者是否接受推荐服务有着显著的影响，是最重要的先决影响因素。而信息编排和信息完整性则是会显著影响消费者使用信息推荐服务时的体验。而推荐强度和推荐方式对消费者有着较为复杂的影响，这两个要素的变化会对消费者行为产生直接影响。最后，本文根据研究结论，向购物网站提出了与结论相对应的改善策略。接着也对研究的局限性和对未来的展望做了一定的总结。

关键词： 信息推荐服务；推荐系统；消费者行为；电子商务

目录

摘要

Abstract

一、 绪论-1

（一）研究背景-1

（二）研究的目的和意义-1

1．研究的目的-1

2．研究的意义-2

（三）国内外研究现状-2

（四）研究内容及框架-3

（五）研究方法和创新点-3

1．研究方法-3

2．创新点-4

二、信息推荐服务及消费者行为理论的概述-5

（一）信息推荐服务的概述-5

1．信息推荐系统的定义与特点-5

2．个性化推荐服务的作用-5

3．个性化推荐服务的方式-6

（二）消费者行为的概述-7

1．消费者行为的定义-7

2．消费者行为模式-7

3．大数据背景下消费者行为特点-9

（三）信息推荐服务对消费者行为的影响概述-9

1．推荐服务对消费者行为的过程影响概述-9

2．推荐服务对消费者行为的结果影响概述-9

3．推荐服务对消费者行为的影响维度-10

三、研究设计和数据收集-12

（一）模型构建-12

1．模型构建思路-12

2．构建模型-12

（二）变量定义与研究假设-12

（三）变量的测量-14

（四）问卷设计与数据收集-16

1．问卷设计-16

2．数据回收-16

四、数据分析与假设验证-17

（一）调查样本描述分析-17

（二）信效度检验-19

1．信度分析-19

2．效度分析-20

（三）模型检验-22

1．相关分析-22

2．回归分析-23

五、研究结论及对策分析-25

（一）研究结论-25

（二）对策分析-25

（三）研究不足与研究展望-26

1．不足之处-26

2．研究展望-27

参 考 文 献-28

致 谢-30

附 录-31