基于用户数据分析的移动APP优化设计--以 “信贷家”为例.doc

摘要：近十年来，国内互联网发展快速，以“买流量、买用户”为代表的粗放式经营模式是“中国互联网上半场”最真实的写照，这种模式也使得各类新产品层出不穷，遍地开花，产品同质化现象严重。但2015年以后，三大红利开始逐渐消退，“获客”成为了各大企业的一大难题，如何在众多的竞争对手中脱颖而出，用户体验成为了关键。互联网公司迫切需要通过用户行为数据，来进行精细化产品探索，在第一时间发现产品问题，持续优化，提升用户体验。

以此为背景，本文作者以公司旗下产品“信贷家”为例展开了研究，通过用户行为数据分析（包括用户交易行为分析和用户非交易行为分析）和竞品分析，罗列出了可能影响APP留存与转化节点的几个假设，并通过页面设计的改进以及后期的数据追踪，发现通过对首页功能入口的优化、积分商城页面的优化，签到功能的路径优化、充值入口的设计优化，成功提升了节点的转化率，达到了提升用户粘性的目的。这进一步证实了根据数据进行产品迭代的方法是比较科学、准确、有效的。

关键词：设计优化； 用户行为分析；用户体验；数据分析

目录

摘要

Abstract

第一章 引言-5

1.1-研究背景-5

1.2-研究现状-5

1.2.1用户体验研究现状-5

1.2.2用户数据分析研究现状-6

1.3-研究目的及意义-6

1.3.1研究目的-6

1.3.2研究意义-6

1.4-研究方法及研究逻辑-7

1.4.1研究方法-7

1.4.2研究逻辑-7

第二章 相关概念概述-9

2.1-用户体验概述-9

2.2-用户行为分析概述-10

2.3-黑客增长相关理论-10

第三章 信贷家竞品分析及用户行为分析-12

3.1-竞品分析-12

3.1.1表现层/框架层设计分析-12

3.1.2结构层设计分析-15

3.2-用户行为数据分析-17

3.2.1用户交易行为分析-17

3.2.2用户非交易行为分析-19

第四章 信贷家APP优化-21

4.1-优化设计-21

4.1.1提出假设问题的成因-21

4.1.2 APP页面设计优化-22

4.2-效果验证-25

4.2.1数据跟踪验证-25

4.2.2优化总结-29

第五章 总结和展望-30

5.1-总结-30

5.2-展望-30

参考文献

致 谢