基于偏最小二乘回归的XX市区域经济分析.zip

摘要:提高一个地区经济发展水平的和谐程度需要做到全面协调均衡发展。近些年来，作为淮海经济区中心城市，徐州市整体发展势头良好，其各项发展指标增幅居于全省前列。但是，作为全国市域面积较大的地级市，徐州各县市区的发展水平仍然存在较大差异。

本文利用徐州各县市区近几年比较具有代表性的经济指标数据，通过偏最小二乘回归方法建立一个多自变量对多因变量的回归模型。通过对数据进行标准化，提取主成分，再利用变量对主成分进行回归建立模型。由于模型本身有着较高的精确度、稳健性和实用性，本文通过辅助技术有效地对模型系数、系数及相关程度等进行评价、分析与比较，观察出中心城区的工业、消费水平和人口优势相比于其他地区更显著，实际利用外资是全市的发展短板等影响经济发展水平的要素差异，从而归纳出协调推进经济发展的有利措施与建议。

关键词 协调均衡；不平衡；差异性；偏最小二乘回归

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题的研究背景和目的-1

1.2 国内研究现状概述-1

1.2.1 偏最小二乘回归方法的应用情况-1

1.2.2 城市区域经济差异课题的研究现状-2

1.3 研究的主要内容和思路-2

1.3.1 研究的主要内容-2

1.3.2 论文的结构安排-2

2 偏最小二乘回归理论综述-3

2.1 偏最小二乘回归方法概述-3

2.2 偏最小二乘回归基本思想-3

2.3 偏最小二乘回归特点-4

2.4 偏最小二乘回归建模步骤-4

2.4.1 数据标准化-4

2.4.2 提取主成分-4

2.4.3 确立回归方程-6

2.5 偏最小二乘回归辅助技术-7

2.5.1 判断与之间的相关关系-7

2.5.2 自变量在解释因变量集合时的作用-7

2.5.3 组间相关关系的结构性分析-8

3 徐州市经济现状分析-9

3.1 徐州市经济发展概况-9

3.2 徐州区域经济的描述性分析-9

3.2.1 总体描述分析-9

3.2.2 差异描述分析-11

3.2.3 描述性分析总结-12

4 偏最小二乘回归模型的建立-13

4.1 选取时间、要素及分组依据-13

4.1.1 时间的选取-13

4.1.2 要素的选择-13

4.1.3 分组依据-13

4.2 建立模型-14

4.2.1 第一组：中心城区-14

4.2.2 第二组：西北区域-18

4.2.3 第三组：东南区域-22

4.3 模型可行性评价-27

4.3.1 线性关系评价-27

4.3.2 计算精度评价-28

4.4 结果分析-30

4.4.1 经济特征比较-30

4.4.2 对成分的解释-33

4.4.3 回归模型评价-35

结论-38

致谢-39

参考文献-40