基于主成分和K-Means聚类法的徐州市县区经济研究.doc

摘要:徐州市地处苏、皖、鲁、豫四省交界，下辖6区5县，是苏北最大的城市。随着徐州市工业化、城镇化的不断推进，县域经济活力增强，县域经济逐渐成为徐州市经济增长的重要支撑力量。因此，为了新徐州的和谐、文明和繁荣，必须加快县区经济发展。

本文从县区经济因素、人口发展因素、创新因素、民生因素和基础设施因素五个方面，具体包含14个二级指标建立指标体系为出发点，首先利用图表进行单因素分析，进而利用SPSS软件，并结合2015年徐州统计年鉴中的数据进行主成分及K-Means聚类分析。根据聚类结果，对部分县区的经济发展作了详尽的分析，并给出结论与建议，客观准确地反映徐州市部分县区经济的发展状况。

关键词 指标体系构建；单因素评价；主成分分析；K-Means聚类分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究的背景与意义-1

1.2目前研究的现状-2

1.3本文研究的主要内容-2

2 相关理论综述-4

  2.1主成分分析理论4

  2.1.1主成分分析的基本原理-4

  2.1.2主成分分析的基本步骤-5

2.2 K-Means聚类分析理论-6

  2.2.1 K-Means聚类分析的基本原理-6

  2.2.2 K-Means聚类分析的数学模型-6

  2.2.3 K-Means聚类分析的基本步骤-7

3 徐州市县区经济发展单因素评价-8

3.1构建县区经济协调发展指标体系的原则-8

3.2构建县区经济协调发展指标体系的方法-9

  3.3建立县区经济协调发展指标体系9

3.4县区经济发展单因素评价-10

4主成分及K-Means聚类的SPSS求解及结果分析-18

  4.1县区经济主成分分析的SPSS求解及结果分析18

4.1.1县区经济发展水平的SPSS统计分析-18

4.1.2县区经济发展水平的聚类分析-21

4.2 K-Means聚类分析的SPSS求解及结果分析-23

结论与建议-26

致谢-28

参考文献-29

附录-30