球员数据对于球员效率值的影响.doc

摘要:众所周知篮球比赛每队有五名球员组成，球员由于位置的不同，每人各司其职因此看待他们的球场表现不能笼统的看待数据，于是我们可以通过球员的效率值来判断一个球员球场的表现，由于效率值与各项数据都是息息相关，因此可以说是一个整体的概括。为了研究球员的数据对于效率的影响，哪些数据影响更为显著，本人将运用样本决定系数，复相关系数，方差分析，回归系数检验来分析这些问题，因此本人登陆NBA中文官方网站整理出科比布莱恩特、蒂姆邓肯、保罗皮尔斯、德怀特霍华德和史蒂夫纳什的职业生涯每赛季场均得分篮板助攻抢断盖帽失误犯规效率值的数据，运用SPSS软件来最终予以阐述每个位置需要注意的地方有哪些。所选的五位球员皆是五个位置上杰出而具有代表性的人物，对于他们数据的分析具有一定的代表性。同时，通过对这些优秀的球员的分析，来看出这些球员他们的优点，我们都知道中国男篮在姚明退役之后，屡屡倒在奥运会前八的门槛之外，中国男篮目前可谓是步履艰辛，如履薄冰，但是古人尚且师夷长技以制夷，好的应该借鉴，希望男篮早日重回八强，扬我国威。

关键词：SPSS  NBA  效率值  回归分析 

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摘要

Abstract

1 绪论

2 模型与方法概述

3数据介绍

4数据运算

5分析

6结论

参考文献