摘要:居民消费价格指数作为衡量物价上涨和跌落的标准,对居民大众的日常生活,国民经济的发展,国家政策的调整都有着重要的影响。因此,这种与人民生活息息相关的时间序列也具有重要的研究价值。本文主要研究了江苏省居民消费价格指数近10年间的数据序列,并对该序列分析后建立了适当的模型。文章最后,为保障居民生活质量,特对我省相关部门提出了一些政策性的建议。
该论文有图9幅,表6个,参考文献5篇。
关键词:CPI 模型 模型拟合分析与预测
目录
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 ARIMA模型介绍
1.2 本章小结
2 时间序列模型的建模步骤
2.1 时间序列的预处理
2.2模型的识别与定阶
2.3模型的参数估计
2.4模型的有效性检验及模型优化选择
3对江苏省居民消费价格指数的建模及预测
3.1材料分析
3.2建立模型
3.2.1时间序列的预处理
3.2.2模型的识别与定阶
3.2.3模型诊断检验
3.2.4模型预测效果的评价
4 结论
参考文献