摘要:本文主要运用多元回归分析原理和SPSS软件,对我国航空客流量的变化趋势及其影响因素进行分析,并建立模型对其进行合理预测;同时就高铁对民航业发展的影响进行研究.结果表明:铁路客流量与入境旅客人数对我国航空客流量的影响较大,由2016年实际数据比较可知建立的预测模型精确可行;同时得出航空业和高铁同步发展,但相互产生了一定冲击.
该论文有图4幅,表18个,参考文献7篇.
关键词:航空客流量 发展趋势 多元回归分析 预测 SPSS
目录
摘要
Abstract
1 绪论1
1.1 航空客流量现状1
1.2 航空客流量研究目的和意义-1
1.3 多元线性回归分析模型组合-1
1.4 回归方程的显著性检验-1
1.5 回归方程的多重共线性问题-2
1.6 回归方程的异方差与自相关问题-2
2 多元回归分析模型在我国航空客流量中的应用3
2.1 数据的选取与影响因素的确定3
2.2多元回归分析选取有效变量4
2.3模型建立5
2.4模型检验6
2.5回归方程的多重共线性问题7
2.6回归方程的异方差与自相关问题分析9
2.7多元回归模型预测与结果分析11
3 高铁对民航业的影响11
3.1短途运输-13
3.2中途运输-13
3.3较长距离运输-14
4 对民航业发展的建议14
5 结论与不足14
5.1结论-14
5.2不足-15
参考文献