摘要:社会消费品零售总额是衡量人民消费水平的一个重要指标.本文以2006-2016年的社会消费品零售总额数据为研究对象,主要利用minitab和Excel软件,建立指数型和二次型两种预测模型,并且比较这两种模型,选择最优的模型预测2016年和未来三年的社会消费品零售总额.
关键词 社会消费品;时间序列分析;预测精度;拟合效果
目录
摘要
Abstract
1 引言
2 对社会消费品零售总额数据的预测分析
2.1 时间序列的预处理
2.1.1 平稳性检验
2.1.2 纯随机性检验
2.2 模型的建立与分析
2.2.1 指数型模型
2.2.2 二次型模型
2.2.3 预测精度
3 结论
参考文献