江苏省货物周转量的时间序列分析.doc

摘要:本文通过收集江苏省1990-2014年的货物周转量年度数据，对收集到的25个样本数据建立三种不同的预测模型，并利用前22年的数据建立的三种不同预测模型对江苏省近三年的年度货物周转量进行预测，并使用统计方法对不同方法的预测结果的准确度进行分析，通过比较不同模型对近三年年度货物周转量预测结果的精确度，最终认为二次型所得到的预测结果是相对精确的，故选择在统计软件中使用指数平滑预测法对江苏省未来三年的货物周转量进行预测。

该论文有图9幅，表8个，参考文献10篇。

关键词：时间序列分析　　模型　　二次型模型   指数型模型

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

2 建立预测模型-2

2.1 ARIMA模型-2

2.2 指数型模型-3

2.3 二次曲线模型-4

3江苏省货物周转量预测分析-6

3.1二次曲线模型预测-7

3.2指数型模型预测-7

3.3 ARIMA模型预测-9

3.4分析与结果-12

4 结论-14

参考文献-15

致谢-16