概率论中极限定理及其应用.doc

摘 要：随机变量序列的极限理论，在概率统计中一直占重要地位，本文首先介绍了中心极限定理的几种形式及其推论，并在此基础上介绍了中心极限定理在实际问题中的应用,中心极限定理是概率论与数理统计中的重要内容，具有广泛的实际应用背景.本文归纳出中心极限定理在理论和实际中若干方面的应用，并佐以部分实例，力图简明清晰地呈现出它的重要性，以达到丰富教学内容，为教学参考提供素材的目的.

关键词：随机变量；正态分布；中心极限定理；应用

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摘要

Abstract

1中心极限定理的几种基本形式及其推论-1

1.1中心极限定理的最简形式—林德伯格定理-1

1.2林德伯格定理的特殊形式—列维定理-1

1.3 棣莫弗—拉普拉斯定理-2

1.4 李雅普诺夫定理-2

2 中心极限定理的应用意义[4]-3

3 中心极限定理的应用-3

3.1 中心极限定理在商场管理中的应用[3]-3

3.2中心极限定理在质量控制中的应用[6]-4

3.3中心极限定理在保险中的应用[7]-5

4总结-5

5参考文献-6

6致谢-6