摘要:通过利用JAVA程序语言编写爬虫软件进行信息检索收集,将采集到的互联网金融信息量做成时间动态数列模型,来进行波动分析和关联性研究。将互联网金融信息量与沪市A股收益率两者联系起来,通过对比多个时间动态数列模型, 对沪市A股收益率和互联网金融信息量的关联性进行研究分析。以联合模型作为研究基础, 完成设想的研究分析:通过人为注入互联网金融信息量这一变量,来构建新的关联回归模型。基于2016年获取的股市收益信息完成研究分析并得出结论。
关键词:股市收益率;时间动态数列;关联分析
目录
摘要
Abstract
一、引言-2
二、文献综述-3
(一)国内研究现状.3
(二)国外研究现状.3
三、信息量与股市收益的时间动态数列模型-4
(一)信息量的采集获取.4
(二)建立时间序列模型.5
(三)沪市A股收益率数据处理7
(四)金融信息量和收益率联合的模型.7
四、人为注入金融信息量后对股市收益率的影响-8
(一)研究想法与思路-8
(二)模型分析-9
(三)研究结果…….9
五、结束语-9
(一)主要研究结论-9
(二)研究展望-10
参考文献-11
致谢-12