基于数据挖掘的大学生就业意向分析及其应用_信息与计算科学.doc

摘 要:鉴于日渐严峻的大学生就业现状，文章针对应届毕业生进行了网络问卷调查，对统计得出的详细数据，用时下最流行的数据分析软件SPSS进行了一系列的深入挖掘，通过描述分析，多重响应频数分析，多重响应交叉表分析以及卡方检验等分析后，对所得结果和图表结合实际状况分析得到了很多有见解性的结果，不仅是单纯的频数频率统计，也结合不同的因变量对应届大学生就业意向的偏好性进行了详细的分析，旨在为企业招聘和大学生就业之间提供更为对等的信息和搭建高效的桥梁，提高应届毕业生的就业率.随着互联网技术的飞速普及，大数据已经不可避免的成为时代的主流，爆炸性的数据指数增长，使得如何从海量的数据中发掘出有价值的信息成为21世纪最重要的课题.文章用到的所有算法和技术都适用于时下最热门的数据挖掘，为近些年飞速崛起的大数据领域的数据分析提供专业的处理和解决方式.

关键词：大数据；数据挖掘；就业意向；SPSS

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论-1

1.1 研究动机与背景-1

1.2 研究目的及方法-1

第2章 大数据，数据挖掘-2

2.1 大数据-2

2.1.1 大数据的概念和特点-2

2.1.2 大数据的应用前景-3

2.2 数据挖掘-4

2.2.1 数据挖掘常用方法介绍-4

2.2.2 数据挖掘应用前景-6

第3章 数据来源-7

3.1 问卷制作-7

3.1.1 问卷-7

3.2 问卷采集和结果-7

第4章 数据分析-9

4.1 相关软件介绍-9

4.2 基础变量设置-9

4.2.1 单选---描述统计之频率-9

4.2.2 多选---描述统计之频率-10

4.3 变量相关分析-11

4.3.1 频数分析-13

4.3.2 交叉表分析-14

4.3.3 变量相关分析-15

4.4 SPSS分析结果-18

第5章 不足与展望-27

5.1 不足之处及未来展望-27

参考文献-28

致  谢-29