基于Web的航班延误预测系统的设计与实现.docx

摘要：近些年，越来越多的人选择航空出行，但航班延误一直是一个困扰出行人员和航空公司的严重问题。而随着机器学习的不断发展，神经网络也开始贯穿到人们的日常生活。

基于此，本文研究神经网络在航班延误预测上的应用。对民航数据进行处理，搭建了BP神经网络模型，通过对模型的训练，验证，最终确定了合适的模型用于对航班延误进行预测。Web端使用Spring MVC框架，实现了可以用于移动端和PC端的Web航班延误预测系统，通过该系统，乘客可以提前预知航班到港延误情况，从而合理选择航班、合理规划出行。航空公司也可以提前预知航班情况，从而对飞机进行有效调度。 

关键词：航班延误，神经网络，Spring MVC

目录

摘要

Abstract

1引言-1

1.1 课题背景-1

1.2 研究现状-2

1.3 项目概况-2

2项目设计-4

2.1 功能描述-4

2.2 web功能-5

2.3 预测功能-9

2.4 数据库设计-10

3神经网络-11

3.1 BP神经网络-12

3.2 数据处理-16

3.3 对虹桥机场(SHA)出发航班的优化-21

3.4 虹桥机场测试结果-21

4测试-23

4.1 测试环境-23

4.2 功能测试-23

4.3 非功能性测试-26

5总结与展望-28

参考文献-29

致谢-30