基于出行类APP大数据对大众饮食消费行为的研究分析.doc

摘要：当下时代是移动互联网的时代，也是大数据的时代。移动互联网带给人们天翻地覆的改变，深刻变革着人们的生活轨迹。本文从人们生活离不开的衣食住行

说起，以出行类手机 APP 作为切入口，以当下热门出行 APP（百度地图、高德地图、腾讯地图、滴滴出行等）提供的数据以及数据报告为基础，对大众出行饮食消费行为进行研究分析，选取消费时间、消费频率、消费偏好作为研究特征，并利用出行数据的空间特征，总结归纳出不同城市热门外出就餐地点的分布。

其中运用到的无线定位技术、数据获取技术、数据挖掘技术也在文中进行了

详细说明。文中将常见的无线定位技术分为 GPS 定位技术、室内全球定位系统、蓝牙定位技术、WIF 定位技术来逐一进行分析。

文中将数据获取部分以获取实时交通数据作为重点较为详尽地进行阐述。文中把数据挖掘的发展及一般流程进行简述，并把涉及到具体挖掘技术做出详细的说明。全文采用数量研究法、文献研究法、描述性研究法来完成课题研究。该论文的意义在于把大众的外出饮食消费行为作以总结和描述，其次有利于城市规划的优化整合，并对饮食以及旅游行业具有一定的积极意义。

关键词：手机定位技术；-数据挖掘； 饮食消费行为；

目录

摘要

Abstract

第一章-绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2 研究内容及目标-2

1.3 主要涉及研究方法-2

1.4 章节安排-3

第二章 定位技术及数据获取方式-4

2.1 常见定位技术-4

2.1.1GPS 定位技术-4

2.1.2 室内定位技术-4

2.1.3 蓝牙定位技术-4

2.1.4WIFI 定位技术-5

2.2 定位数据及采样方式-5

2.3 实时交通状况信息数据的获取方式-6

第三章 数据挖掘-7

3.1 数据挖掘概念-7

3.2 数据挖掘发展及流程-7

3.3 本文相关数据挖掘技术-8

3.3.1 关联规则-8

3.3.2 聚类分析-9

第四章 大众饮食消费概念及行为特征衡量-10

4.1 饮食消费概念-10

4.2 外出就餐的目的及需求-10

4.3 外出就餐消费行为的特征选取-10

第五章 基于出行数据的饮食消费行为分析-12

5.1 外出就餐占所有出行活动的比例-12

5.2 外出就餐消费时间特征-12

5.3 外出就餐消费频率特征-13

5.4 外出就餐消费偏好特征-14

5.5 热门外出就餐地点分布-15

结束语-17

致谢-19

参考文献-20