基于回归分析算法的BI系统对天猫店铺业绩影响分析--XX旗舰店为例.docx

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  • 更新时间:2019-07-25
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  • 课题出处:(樊老师)提供原创资料
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摘要:随着近年来互联网的快速发展和Web服务技术的不断完善,电子商务开始慢慢崛起,并在最近几年呈现出爆发式的增长,网店数量逐渐增多,消费者网上购物逐渐增多,并且在大数据时代的背景下,数据分析对于店铺的成长及维持发挥出越来越重要的作用。本文主要介绍了此次毕业设计研究课题的背景、课题研究方法、所运用的相关分析算法、数据分析和课题结论论证等。深入探讨了BI系统在当下电子商务发展中对店铺业绩的影响,通过数据结论,提出相关意见与改进的建议。为乐其电商的BI系统发展与完善提供了较明确的方向。

 

关键词:BI系统;回归分析;电子商务;店铺业绩

 

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1  研究背景-1

1.2  研究的目的-1

1.3  研究的意义-1

2  BI系统与电子商务-2

2.1  BI系统简介-2

2.2  电子商务发展模式分析-3

2.3  BI系统在电子商务行业的应用-6

3  研究概述-8

3.1  研究过程概述-8

3.2  研究方法概述-8

4  店铺业绩指标-9

4.1  数据来源-9

4.2  变量描述性统计分析-11

4.3  店铺销售额-11

4.3  店铺UV-12

4.3  店铺转化率-14

5  BI系统对店铺业绩的影响分析-15

5.1  对店铺销售额影响分析-15

5.2  对店铺UV的影响分析-17

5.3  对店铺转化率的影响分析-19

6 分析提出优化意见和建议-21

6.1  待优化的问题-22

6.2  优化的方法-22

7  总结与展望-21

7.1  总结-23

7.2  展望-23

参考文献-24

致  谢-25


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