基于TAM模型的手机打车软件用户采纳意愿影响因素--滴滴打车为例.docx

摘要：手机打车软件伴随着移动互联网的高速发展应运而生，在一定程度上解决了“打车难”的问题，不仅节省了乘客的时间和金钱，提高乘客打车成功率，而且有效地提高了出租车司机的接单率，降低出租车空载率。目前我国打车软件处于初级发展阶段，所以有关打车软件的课题研究甚少。本文将参考相关领域学者对技术接受模型的研究，运用技术接受模型（TAM），以滴滴打车为例，从用户的角度出发，构建打车软件用户采纳意愿影响因素的模型，研究手机打车软件用户采纳意愿的影响因素。模型中共包含8个变量，其中引入感知风险、感知价格水平和移动通信网络可用性作为外生变量，共提出10个假设。然后发放问卷，整理有效问卷。最后利用SPSS 19.0进行描述性分析、信用与效度分析、相关分析，利用AMOS 24.0构建结构方程模型并验证假设。经检验，乘客对滴滴打车APP的感知有用性和其感知易用性呈正比例关系, 乘客对滴滴打车APP的感知有用性和其行为意向呈正比例关系, 乘客对滴滴打车APP的感知价格水平和其行为意向呈负比例关系, 乘客对滴滴打车APP的主观准则和其行为意向呈正比例关系。研究最后根据实证结论，对滴滴打车APP提出优化建议和营销策略，并指出此次研究的不足之处。

关键词：手机打车软件；技术接受模型；结构方程模型；采纳意愿；建议

目录

摘要

Abstract

1序言-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究目的及意义-2

1.2.1 研究目的-2

1.2.2 研究意义-2

1.3 国内外研究综述-3

1.3.1 国外研究综述-3

1.3.2 国内研究综述-3

1.4 研究内容及方法-4

1.4.1 研究内容-4

1.4.2 研究方法-5

2滴滴打车软件概述-6

2.1 滴滴打车软件发展历程-6

2.2 滴滴打车软件主要功能-6

3技术接受模型及其理论-7

3.1 理性行为理论（TRA）-7

3.2 计划行为理论（TPB）-7

3.3 技术接受模型（TAM）-8

4模型构建与研究假设-10

4.1 研究模型构建-10

4.1.1 主要变量的定义及说明-10

4.1.2 外生变量的选取与说明-11

4.2 研究假设-11

5问卷设计-12

6模型实证分析与检验-13

6.1 描述性分析-13

6.1.1 样本描述性分析-13

6.1.2 变量描述性分析-14

6.2 信度与效度分析-15

6.2.1 信度分析-15

6.2.2 效度分析-16

6.3 相关分析-18

6.4 结构方程模型分析-19

6.4.1 结构方程模型构建-19

6.4.2 模型的拟合度分析-21

6.4.3 模型的路径系数分析-22

6.5 假设验证结果-23

7研究结论与优化建议-23

7.1 研究的主要结论-23

7.2 滴滴打车APP优化建议-24

8 研究的不足之处-25

参考文献-26

附录A “滴滴打车APP”用户使用调查-28