基于复杂网络的合作关系网络挖掘.doc

摘要:复杂网络是能体现出复杂性的网络，主要体现在节点数目繁多，网络的关系不断的改变，节点可以代表任何事物，任意节点之间可能具有关系且有权重，并且可能随时发生变化。复杂网络具有自组织、自相似、小世界、无标度中的部分或全部性质[1]。 

-本文以中国知网（CNKI）为数据源，主要爬取自动化技术、计算机技术（中图号：TP3）的文献，分析文献合作作者之间的合作关系。利用java程序对网站进行爬取，之后进行对数据结构的整理。利用复杂网络分析方法对整体数据进行分析，得出计算机技术文献合作的整体情况。对整体复杂关系网的最大子网划分，得出复杂关系网络的集群分布。最后以大连民族大学计算机技术发表文献的合作作者关系子网为例，详细分析该子网各个作者的中心性。

关键词： 网络挖掘；复杂网络；合作关系；计算机技术；中心性分析

目录

摘要

Abstract

1引言-2

2挖掘分析系统概况-3

2.1网络挖掘系统-3

2.1.1 笼统数据集的挖掘-3

2.1.2 有目的的子网数据集的网络挖掘-3

2.1.3 垃圾数据的处理删除-4

2.2数据结构处理-4

2.2.1 数据的初步整理-4

2.2.2 数据的进一步整理-4

2.3数据分析展示系统-5

3关系网络的整体分析-7

3.1对文献合作情况的总体分析-7

3.2 整体网络密度的分析-8

3.3合作作者出度分布分析-8

4子网分布关系分析-11

5对于单个子网发展情况分析-13

5.1 子网的各个特征描述-13

5.1.1 子网目前关系模式分析-13

5.1.2 子网发展模式分析-14

5.1.3 子网中心性分析-15

5.2 大连民族大学计算机技术合著关系网络分析-17

5.2.1 两个较大子网的对比分析-17

5.2.2 子网模式分析-17

5.2.3 对大连民族大学子网作者中心性的分析-19

结    论-20

参考文献-21

致    谢-22