摘要:近年来,随着信息技术的发展和全国范围的网络普及,电子商务以非常快的速度发展,网络服装购物也成为了一种新型的购物方式,淘宝网也成为了服装网购的主要网站。
本文采取问卷调查研究方法,在RFM模型的基础上,同时对淘宝服装网购用户忠诚度度进行调查。基于购买频率、购买次数、购买金额三个方面提出影响用户忠诚度的关键维度。根据研究变量制定问卷并搜集到276份有效问卷,分析样本的特征,对量表进行信度分析和聚类分析。通过对影响用户忠诚度因素的检验与分析,对数据分类,对研究结果进行讨论,并据此对用户忠诚度提出改善方案。
关 键 词: 电子商务 RFM模型 忠诚度 K值聚类分析
目录
摘要
Abstract
1绪论-1
1.1研究背景与意义-1
1.2研究思路与方法-1
1.2.1研究思路-1
1.2.2研究方法-2
2网络购物概述-3
2.1网络购物定义-3
2.1.1服装电子商务-3
2.1.2淘宝类服装网络购物定义-3
2.2服装电子商务发展分类-4
2.3淘宝类服装网络购物市场发展现状-4
2.3.1淘宝服装网购用户规模-4
2.3.2中国淘宝服装电子商务发展环境分析-5
2.3.3淘宝服装网购发展趋势-7
3客户忠诚度和RFM的概述-7
3.1客户忠诚度的概述-7
3.2基于RFM的忠诚度概述-8
3.3淘宝类服装网购用户忠诚度量表设计-8
4基于淘宝平台服装类网购用户的忠诚度研究设计-9
4.1问卷的设计思路-9
4.2问卷设计过程-10
4.3问卷的发放与回收-11
4.4数据分析-11
4.4.1数据筛选处理-11
4.4.2问卷的信度检验-11
4.4.3基于RFM的忠诚度的分析-12
5建议与对策-18
6研究局限与研究展望-19
致谢-21
附录-23