基于灰度直方图的指纹图像分割算法.doc

摘要：随着科学技术水平的进步，人类在指纹识别方面的认识越来越全面深入，并且已经成为了现今最最成熟的人体特征识别技术之一，并且被广泛运用于犯罪现场检测，现场的犯罪证据提取等刑事司法的每一个领域，由于指纹图像的预处理是指纹识别过程中的第一个处理环节，此环节的处理结果对自动识别及其效果都起着无可取代的重要作用，并影响着识别的效果。然而本文所研究的指纹图像分割算法是对图像预处理的最关键的环节而且是最重要的步骤之一，对图像的预处理结果起着至关重要的结果，一个结构紧密，设计精妙的分割算法对图像的预处理结果有着非常积极的影响，它不仅能提高指纹提取特征的精确度，而且还可以节省大量图像处理的时间，从而降低工作量，提高效率。

本文所阐述的是通过各种各样的方法对比从中得到的最好最精确的指纹图分割提取技术，不仅很全面的运用了模式识别技术，而且综合运用了灰度值频数法，八方向法等四种方法来实现只为图像的分割。其原理在于，将一幅指纹图像的灰度直方图分割，第一步是将出现频率最高的20个灰度级标记；然后将计算出其差值；由此可以判断出当前指纹区域是否为指纹图像的前景区域。

实现了基于灰度直方图的指纹图像分割算法。

关键字：指纹识别, 分割算法, 八方向, 灰度值频数, 灰度直方图

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1　绪论-2

1.1  课题背景——传统信息识别技术-3

1.2  生物识别技术与指纹识别技术-3

1.3  指纹识别技术-4

1.3.1  指纹的特征性-4

1.3.2　指纹识别的特点-5

1.3.3  指纹自动识别系统-6

1.3.4  指纹识别现状-6

2 指纹图像分割技术-8

2.1 指纹图像分割技术简介-8

2.2指纹图像的分割目标-8

2.3 指纹图像分割方法的分类-9

2.3.1 除去非指纹区的分割方法-9

2.3.2指纹图像分割的二值化算法-9

3 基于块的指纹识别分割算法-10

3.1 基于灰度方差的指纹分割-10

3.2 实验结果-11

3.3 基于方向图的指纹分割-11

3.4 方向图的计算方法-13

4 基于直方图的方向分割算法-14

5 灰度值频数指纹分割算法-15

致谢-17

参考文献-18