基于灰度空间分布的指纹图像的二值化算法.doc

摘要：人类获取信息的途径多种多样。其中，通过视觉获取信息所占比重在一半以上，是我们人类最主要的获取信息方式之一。与此同时，人类获取视觉信息最主要的方式就是依靠图像。而图像二值化是对图像预处理的基本手段，也是最重要的技术。本论文介绍了当今数字图像处理尤其是指纹图像处理的基本知识和常用方法；同时也对Matlab7.0 软件的特点和在图像处理中发挥的作用做了简要的介绍；最后介绍了灰度图像二值化的多种常用方法以及如何运用Matlab7.0对这些算法进行实现，并对这些算法在处理不同的图像时的优劣程度进行了比较和分析。

关键字：图像处理，二值化算法，Otus算法

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1　绪论-2

1.1　课题背景技术分析-2

1.2　指纹识别技术-2

2　软件工具---MATLAB-4

2.1　MATLAB概述-4

2.2　MATLAB的特点-4

3　灰度图像二值化方法-7

3.1　二值化方法的研究动态-7

3.2　全局阈值法-8

3.3　局部阈值法-8

4　指纹图像的二值化-9

4.1　全局p--参数阈值法-9

4.2　自适应分块阈值法-9

4.3　基于切缝法的二值化算法-10

4.4　Otus算法-11

5　二值化算法对比和分析-13

5.1　实验结果-13

5.2　算法对比和分析-14

6　总结-15

致谢-16

参考文献-17