形态学在灰度图像中的应用研究.doc

摘要：形态学在图像处理和识别的应用是一种新的方法，这种新颖的方法基于把拥有一定形态的元素，例如方形元素和圆盘元素，来把图像中所需要的对应的形状进行度量比较，进而提取出来，这有利于打到对图像的基础分析识别。在基础的图像处理环节中，有着边缘检测这种最基础的处理方法，但是在处理图像的特征细节显然不能很好的得到兼顾。而在运用了形态学的算法后，在实现图像边缘检测的同时，也能达到对图像细节处理的实时性要求。

本文首先讨论形态学的基本理论和方法，进而分析形态学算法对于在图像处理中的基本应用。然后，将形态学算法算子和基本的边缘检测算子对图像分别进行处理。最后分析上述不同的算法算子在处理图像时的特点，比较后得到基于形态学的图像处理的可行性。

关键词：形态学；图像处理；边缘检测；元素

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1绪论-2

1.1 课题背景-2

1.2立题的目的和意义-2

1.3 设计题目可行性及存在的困难和解决方法-3

2数学形态学基础-4

2.1 数学形态学-4

2.2形态学基础运算-4

2.2.1腐蚀-4

2.2.2膨胀-5

2.2.3开运算-5

2.2.4闭合-6

3 边缘提取技术-8

3.1CANNY边缘检测-8

3.2 Prewitt算子-9

3.3 Sobel算子-9

3.4 边缘检测效果比较-10

4基于形态学的灰度图像实验与实验结果分析-11

4.1实验环境-11

4.2 实验处理步骤和实验结果分析-11

4.2.1 实验步骤-11

4.2.2 实验结果分析-13

5 实验结论与展望-14

致谢-15

参考文献-16

附录 程序清单-17