摘要:本文完成的是基于视觉的移动机器人运动目标跟踪系统设计,设计的主要要求是实现可疑物体的捕捉,并能根据物体在图像中的位置,从而控制移动机器人的运动,使移动机器人对物体实现稳定有效的跟踪,并且能够使机器人完成左转右转,前进后退等操作。
本次设计选用了树莓派为核心控制器,树莓派摄像头为图像传感器,以及四轮小车底盘使用四个电机控制。软件部分选用Python语言作为编程语言,简单学习了OpenCV库的使用,通过在Python中对OpenCV库的调用以及树莓派上底层端口的编程,实现图像的处理并能跟踪物体,对视觉跟踪的智能小车进行了简单的系统设计。最后通过一系列的工程制作与计算机编程,实现了此系统的全部功能。
最终完成后,对装置进行了测试,成功使用树莓派摄像头获取了图像,并且通过图像处理的方法,寻找到了图像中的可疑物体,通过控制移动机器人的运动方式,使摄像头稳定的跟踪可疑物体。
关键词:树莓派;图像处理;智能小车;OpenCV
目录
摘要
Abstract
1 引言-1
1.1移动机器人的研究意义和背景-1
1.2视觉跟踪机器人的研究现状-1
1.3系统设计的主要工作-2
2移动机器人视觉跟踪系统的总体设计-3
2.1移动机器人视觉跟踪系统方案-3
2.2移动机器人视觉跟踪系统方案设计-3
2.3系统主要功能实现-4
3移动机器人视觉跟踪硬件系统设计-5
3.1 主控模块-5
3.2图像采集模块-7
3.3电机驱动模块-8
4移动机器人视觉跟踪系统环境的搭建-9
4.1安装系统-9
4.2设置摄像头可用以及扩展文件系统-11
4.3 RPI.GPIO搭建及使用介绍-12
4.4 Opencv运行环境的搭建-13
5机器人控制系统的设计-15
5.1 视觉处理系统的设计-15
5.2电机运动控制系统的设计-16
6 系统运行及调试-18
6.1系统运行-18
6.2系统调试-19
结 论-21
参 考 文 献-22
附录 程序代码-23
致 谢-27