图像增强的算法研究及系统实现.docx

摘要:随着计算机技术的发展，图像增强技术已经几乎应用于所有与成像有关的领域，并发挥着相当重要的作用。图像增强是指根据特定的环境突出图像中的重要信息，并减弱图像中无关紧要的信息，从而更加清楚的发现图像所显示的内容。

本文主要围绕图像增强算法而展开，对空域增强算法中的对数变换、图像反转、对比度拉伸、幂律变换、阈值变换以及频域增强算法中的高通滤波和低通滤波几种算法进行了具体研究，并利用LabVIEW软件对以上几种算法进行了系统设计。仿真实验结果表明，图像反转能够使暗色图像中白色和灰色的细节更加清晰。对数变换可以对数值范围过大的数据进行调整显示，如傅立叶变换后的图像数据。幂律变换在增强与减弱图像对比度方面很有效果，对比度拉伸能够使对比度低的图像中的固定范围内的像素值更加明显，让图像更符合人为意愿。低通滤波对图像起到平滑的作用。高通滤波可以增强图像边缘部分的效果，从而更加容易观察边缘部分。

关键词：图像增强；LabVIEW；空域图像增强；频域图像增强

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题的背景、目的及意义-1

1.2 图像增强的发展现状-1

1.3 论文研究内容-2

2 图像增强基本理论-3

2.1 图像和数字图像-3

2.2 图像灰度-3

2.3 常用的图像增强方法-3

3 系统开发环境介绍-6

3.1 LabVIEW简介-6

3.2 IMAQ Vision库-6

3.3 LabVIEW语言命令-6

4 系统设计-10

4.1 空域图像增强-10

4.2 频域图像增强-14

5 实验及结果分析-17

5.1 空域增强-17

5.2 频域图像增强-20

结    论-22

参 考 文 献-23

附录A 系统程序框图-24

致    谢-31