车牌自动识别系统设计.doc

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  • 更新时间:2019-03-16
  • 论文字数:7060
  • 课题出处:(小蚊子)提供原创资料
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摘要:车牌识别是图像识别领域的重要研究课题。车牌的自动识别使得一些需要对车辆进行管理的场合更加的方便和智能去管理车辆。车辆的自动识别是由摄像头采集车辆图像经过一系列的算法最终可以得到该车辆的车牌号码,在这一系列的算法中最为核心的是:车牌的定位,字符分割以及字符识别这三个部分。在此次的论文中主要就算法部分进行了详细的阐述。本设计中车牌的定位是基于车牌的颜色和形状特征来在整个汽车图像中寻找到车牌的位置加以定位,字符分割是对定位后的车牌图形经过预处理之后再垂直投影然后对垂直投影然后扫描投影之后的图像得到的,字符识别是使用常用的模板匹配法对分割后的图形和原本的模板比较以达到识别的目的。此次的算法编写是在matlab环境下编写仿真的。

 

关键词:车牌定位;字符分割;字符识别

 

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

1.1 车牌识别研究背景-1

1.2我国车牌照特征-1

1.3车牌识别研究的内容-2

2 车牌自动识别系统的设计与实现-3

2.1整体系统设计方案-3

2.2硬件设计-3

2.3软件系统的框架结构和流程-4

3车牌识别系统程序设计-6

3.1软件开发环境-6

3.2车牌定位-6

3.3倾斜矫正-7

3.4字符分割-8

3.5字符识别-9

结    论-11

参 考 文 献-12

附录:程序清单-13

致    谢-23


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