基于时间序列分析方法的中国外贸进出口预测.docx

摘要 由于对外净出口是国民收入的重要组成部分,因此对外贸易对经济增长的巨大影响，是各国制定经济发展战略所要考虑的重要问题。深入分析我国外贸进出口的现状，应对国际市场的变化，调整对外贸易产业结构，提升自身产品竞争力，大力拓展国际市场，对我国对外贸易的发展具有十分重要的意义。为分析我国进出口总额未来的发展趋势，本文选取我国1990-2015年外贸进出口总额数据，使用时间序列分析的相关方法，力图找出我国进出口贸易总额的波动规律，并预测未来的进出口贸易总额数据，以达到对我国对外经济发展状况的基本了解与把握，并结合实际提出提高我国对外贸易水平的合理建议。

关键词：进出口贸易总额 时间序列分析 两参数指数平滑法  X-11过程ARIMA 残差自回归

目录

摘要

ABSTRACT

1 文献综述-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2 国内相关研究综述及评价-1

2 进出口贸易总额及预测理论-2

2.1 进出口贸易总额的概念-2

2.2 预测的基本概念-2

3 时间序列分析的相关理论-2

3.1 时间序列分析的基本理论-2

3.2 时间序列的组成要素-2

3.3 时间序列的分析方法-3

3.4 时间序列的分析思路-3

3.5 时间序列的预处理-3

4 非平稳序列的确定性分析-4

4.1 Holt两参数指数平滑法-5

4.2 综合分析-6

4.3 X-11过程-8

5 非平稳序列的随机性分析-10

5.1 ARIMA过程-10

5.2 残差自回归模型-15

6 结语-16

6.1 总结-16

6.2 局限性-17

参考文献：-18